都谈风险,但你分得清欺诈风险和信用风险吗?|穆友会

2023-05-10 14:56:27


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 “我想从风控的另外一个角度来谈谈我个人的看法。其实我一直在问一个问题。比如我们行业到底存在哪几类风险这几类风险有多少个风险点这些风险到底是谁的责任到底有什么责任?如何识别这些责任?以及怎么来改善?”且听穆友会特邀风控分析专家陈平总的分析。


陈平总:


一、这个行业到底存在哪几类风险?


第一个问题,这个行业到底存在哪几类风险?我们现在讨论简单点,有两类风险。一是欺诈风险,二是信用风险。


我个人觉得,整个行业内没有形成风险管理。因为整个行业都分不清,信用风险和欺诈风险这两个基本的概念。



我先举几个例子。


第一个一家做AI技术的大佬,在第三方行业算是领军人物了。在风控上,这位大佬写了篇文章叫《汽车金融最大的风险是欺诈风险》前半部分讲得是欺诈风险,第二部分讲得是信用风险,第三部分把这两个放在一起讲。我个人觉得他就没有分清这两个风险。


另外要说明的是,AI技术在风控上的应用是不被任何银监局承认的,包括中国银监局。在国外做风控,你必须要能回溯的。也就是你要能解释,比如斌总需要贷款,我拒了他,我用AI去解释是解释不了的。


但我可以用传统的评分卡,来解释我为什么拒绝斌总,因为他太胖了,这就是可回溯的。中国银监局一样有这个要求的。所以大家用AI做这个事情,你一听就不太合理。


第二个案例,我们现在和一个公司在合作,他们给我们讲了很多案例,其中有一个汽车金融公司的案例,他们做A卡,最后没有做拒绝推断。我就说这个专业名词具体推断,如果这个公司连这个都没有,那就没办法做新客户,没办法去做信用风险。


二、提高首付针对什么风险?


举个我个人觉得不是很容易理解的案例。就是提高首付,这到底是针对什么风险呢?行业内可能不同的看法,我认为有一个标准答案或者也可以是两个标准答案。


很多人认为:为什么提高首付?因为这个客户他还款能力欠妥,这样我把车收回来,可以降低我损失。”


但是我们通过数据分析发现,你提高首付有两种可能,一是让好客户变成坏客户。二是让更好的客户不在你这贷款。所以我们提高首付到底干嘛用?我们现在做了大量的数据分析发现,就是被你通过但不在你这放款这类客户,在我们审核人员想法中应该是好客户。


在我们数据分析的时候,这类客户的特征和从未逾期的客户的特征特别类似。这里面有一部分是说他被动提高首付,自己放弃的。我们做过大量的客户调研,发现这个规律,因为车是个大件商品,这些客户买车之前,他们的首付和月供都是想好了的。正常情况下,是不会逾期的。


那想想,如果你提高首付,他说首付20000块钱,可以。你提高到40000,那另外20000哪来呢?肯定要借嘛。所以这有两种可能,第一,稳健型有消费者,就可能说,对不起,你达不到这个要求,那我就不从你这贷;第二,非稳健型的,他说,我可以试试嘛。那20000块可能借个现金贷,那他月供可能就不是1500了,可能变成1600,就超过他的预期。所以这相当于是被我们资方“逼良为娼”了。



三、什么是信用风险呢?这些风险到底是谁的责任?


信用风险,我在之前就认为它是个保健品,就是可有可无嘛。这个东西有了就好一点,没有的话,也无伤大雅。


我们SP或所有的分公司,你们有能力分辨信用风险吗?答案是没有。因为现在资方都还没有完全具备这个能力。那把风险转嫁给你,合理吗?我个人认为不合理。为什么现在SP和资方之间会有这么多矛盾?SP说这些事情不应该我承担,你非让我承担。为什么现在资方也觉得不好了?


因为资方原来当甲方当惯了,但现在资方也多了,SP的选择也多了,资方太多,造成SP也多了,SP教坏SP,一应下来就变成:“你不好好服务就不跟你合作”,所在现在矛盾越来越突出。最主要原因就是责任没有划分清楚,就像刚才谢总说的,我都做好了你还让我赔。


我们后来发现另外一个问题,就是你们资产质量和你的通过率,是毫不相关的。有些公司说要提高我的通过率,可以减少我的资产质量变坏,但后来发现他是毫不相关的。


有一个指标叫转化率,就是批过以后这些客户转化,你的转化率越高,你的资产质量越差这个和我们业务相悖的,因为我们业务希望更快更多的转化,但转化率越高资产质量越差,为什么呢?因为你最好的一部分客户,是没有被转化的。


那现在又有一个问题,谁是最好的客户?我们知道以后,才能采取针对性的措施。比如我利率可以降下来,明年可以给你一些激励、给SP更高的返点等等。


但首先,你必须知道“谁是更好的人,这就需要信用评分,就是我们说的A卡。但你看现在有多少公司有A卡。



四、如何简单识别一个公司的风控能力


以后你到一个公司,要看他的风控能力,也不用太复杂,就看几点:


第一点你就问他的通过率多少,他告诉你,这个月通过率是93%。上个月是104%。你就可以判断这个公司是没有处理信用风险的能力的。为什么呢?“率”这个指标,只能从0-100,他不是比率。如果是专业学统计,你说通过率是104%,他会觉得好有意思。


第二点,你去看他们有没有独立的风控部门。这些风控部门的组成成员是不是学数学的或者学统计的。


第三点,看他用的软件,他如果用EXCEL做这些东西,你就可认为他的风控能力不太健全。


第四点,看风控部门在公司的定位,很多公司是有这个部门的,就放在个角落的位置。


我特别同意刚才两位老总的观点,风控是从前中后就开始涉入的。所以我们公司定位的叫全面风控管理,就是我要知道前端要发生的风险。所以现在我们梳理了其中的风险,总共338个风险点,还没有包括SP前端的以及后边资管方面的。所以我们也在思考每个风险点,我们怎么控制,手段如何,怎么改善,手段如何。当然目前还只是在纸面上的,还没有具体实施。但是有多少公司能够告诉你,他的终台有338个风险点。


因为最近公司正好让我管风控部了,我也是半路出家,还没有行业中这么强的审核的能力。我个人认为整个行业的风控还没有起步。


五、那到底汽车金融行业最大的风险点在哪?行业人都说是欺诈性风险,为什么呢?


第一点,在我上一家老东家,我们从来不说我们是做风险业务的,我们说我们是做钱的业务。我们让钱能更快赚钱,到国内,大家都说我们是做风控这块的。我的核心业务是风控,是把欺诈这块控制住。我一直在纠结,我欺诈风险控制住了,信用风险就不管了吗?这是两类完全不同的风险。你不能说最大的风险是欺诈风险,那信用风险就可以放下来。我个人认为起码你无法验证你的信用风险是低于欺诈风险的。


第二你公司对于欺诈风险和信用风险的投入到底是多少,大多数公司目前来说是百分百投入在欺诈风险,百分之零投入在信用风险,有个别可能会稍微好一点。


第三点,欺诈风险并不是资方能完全控制住的事,对于欺诈风险的控制,我理解为4类风险。

第一类,风险叫只有SP能控,比如你见过真人了;


第二类,风险是SP和资方都能控,比如身份证是不是假的;


第三类,只有资方能控,比如资方要批款或其他的,SP没有或者办不到的事;


第四类,谁也控制不了。这个风险非常怪异,资方也不用把责任推给SP,也不合适。


这几类风险,谁是最可控的,就是A类风险,B类可以通过打电话做到和A类差不多,C类可以通过技术手段管控。


我个人觉得,70%的风险在前端,正台只有30%的风险,但目前还没有数据证明。那这么说,我们是不是应该加强SP的管理,也就是我通过率的好坏,到底是审核部门的责任还是交流部门的责任,是你销售端没填好原因。



六、SP的风险有哪些呢?风险是谁的责任?


我们把SP的风险分成4类。


第一类是欺诈类风险,你是不是故意欺诈我的。


第二类是道德性风险,你比方说有些人员,我给你的东西,按要求你不办,你说我不愿意办。


第三类叫能力风险,就是我知道怎么办了,但不会。


第四类操作风险,我们教你这么操作,你不这么操作,那么你就犯了操作性风险。


这四类风险,最后的承担方是谁呢。现在来说,要不是资方多一点,要不是SP多一点。比如,刚才谢总说,全部让他承担也不好。还是一些强势的资方说,全部都是SP的责任,这也不好。


我总结最后一句话,现在我们要做风险管理,前提是我们存在哪类风险,先把这个东西分清楚,然后分清哪些风险是谁的责任,以及我们怎么去识别怎么去改善。这是我个人的一些浅见。



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